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先搞懂协方差矩阵是什么东西：这篇文章有助于你的理解：
搞懂协方差以后，我们以一个通俗易懂的例子来说明怎样在python中求协方差矩阵，已经求它是为了干嘛。
- 假如我们现在想要知道身高和体重的关系，我们测量了三个人的身高和体重，身高用s表示，体重用t表示：
- 两个向量构成一个向量组：y
- 使用numpy.cov方法来求协方差矩阵：
- 怎样读懂协方差矩阵呢？400是s和s的协方差（也就是方差）；右上角200是s与t的协方差；100是t与t的协方差（也就是方差）；可见协方差矩阵是一个对称阵
- 假如我们再增加一个变量，我们还知道这些人的性别，于是性别就是：
- 结果也是这样的：
这是今天用到的所有代码：
import numpy
s=[100,120,140]
t=[50,60,70]
y=s+t
y
[100, 120, 140, 50, 60, 70]
y=[s,t]
y
[[100, 120, 140], [50, 60, 70]]
a=numpy.cov(y)
a
array([[ 400., 200.],
[ 200., 100.]])x=[1,0,1]
y=[s,t,x]
a=numpy.cov(y)
a
array([[ 4.00000000e+02, 2.00000000e+02, 0.00000000e+00],
[ 2.00000000e+02, 1.00000000e+02, 0.00000000e+00],[ 0.00000000e+00, 0.00000000e+00, 3.33333333e-01]])
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